Saturday, February 18, 2017

Gratis Bücher

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Zahlreiche Aufgaben in dieser heutigen Zeit erfordern führen nicht nur aus dem aktuellen Buch, sondern auch aus den alten Buchsammlungen. Warum nicht? Wir bieten Ihnen alle Sammlungen von den ältesten zu den jüngsten Veröffentlichungen zu den Planeten Sammlungen. So ist es sehr abgeschlossen. Wenn Sie diesen Führer fühlen, die Sie haben tatsächlich Veröffentlichung ist, die Sie wollen zur Zeit überprüfen, ist es so pleasured. Allerdings empfehlen wir Ihnen, wirklich zu überprüfen für Ihren eigenen Bedarf.






Gratis Bücher

Die zertifizierte Besucher werden solche Lieblingsbuch zu überprüfen. Es ist nicht Art von Buch, das von beliebten Verlag kommt. Dies hat damit zu tun, was das Buch hat. Wenn Sie als Ihre Auswahl benötigen, wird es Sie sicherlich bei der Beschaffung von lebenswichtigen Informationen unterstützen. Für Reisenden, Kaufmann, Arzt, Wissenschaftler und auch viel mehr Veranstaltungen werden sowohl verschiedene Lieblinge oder gleiche Veröffentlichung Referenzen erhalten.

Freizeit kommt eine extrem unschätzbare Zeit für viele Menschen zu sein. Dies ist die Zeit, um alle erschöpft, erschöpft zu verlieren, und auch müdee Arbeitsplätze oder Verpflichtungen. Allerdings wird mit einer zu langen Zeitraum sicher machen Sie langweilen. Darüber hinaus werden Sie wirklich das Gefühl, dass so, wenn Sie keine Aktivitäten haben. Um die leichte Probleme zu stoßen, zeigen wir eine Publikation das kann ein Weg sein, um Sie während Ihres Aufenthaltes in der Ausfallzeit zu bleiben. Es kann natürlich Produkt, nicht als das Kissen werden zu überprüfen.

Lesen wird sicherlich nicht nur Ihre Zeit frei erfüllen. Es wird sicherlich die Methoden geben und auch einige Dinge, die getan werden können, beim Lesen. Erhalten der Tatsachen, Unterhaltung, Lektion, sowie Know-how zu weniger kompliziert werden kann, durch das Lesen Führung bekommen. Sie könnten nicht nur sollten Sie Zeit für Ihren Freund oder Familie verschonen. Oft werden die Ausgaben einige Male für die Analyse sicherlich zusätzlich wertvoll sein.

Es wird sicherlich richten Sie machen oder am Ende besser eine Person zu sein. Priceless mal zum Lesen erhalten wird, weil Sie den Moment für etwas Schwierigkeiten nicht verschwenden. Wenn Sie wirklich diese Publikation weise sowie perfekt lesen, was suchen Sie her sicherlich schließlich erhalten wird. Erhalten in dieser Zuschreibung, müssen Sie den Web-Link. Das ist die Verbindung des Buchs herunterladen und installieren. Wenn die Soft-Daten von Führungs können Sie viel leichter helfen, warum nicht Sie die Möglichkeit, machen diese Publikation heute zu erhalten? Seien Sie die ersten Personen, die dieses Buch hier!

Produktinformation

Format: Kindle Ausgabe

Dateigröße: 13406 KB

Seitenzahl der Print-Ausgabe: 161 Seiten

Verlag: Ankerherz Verlag; Auflage: 1 (14. Dezember 2017)

Verkauf durch: Amazon Media EU S.Ã r.l.

Sprache: Deutsch

ASIN: B0788SRHXY

Text-to-Speech (Vorlesemodus):

Aktiviert

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' + "Die Sprachausgabe ist für den Kindle Fire HDX, Kindle Fire HD, Kindle Fire, Amazon Echo, Amazon Tap und Echo Dot verfügbar." + '
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X-Ray:

Nicht aktiviert

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' + "X-Ray ist auf allen Kindle Touch-, Kindle Paperwhite-, Kindle Fire HD-Geräten sowie auf der neuesten Generation von Kindle Fire verfügbar." + '
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Word Wise: Nicht aktiviert

Screenreader:

Unterstützt

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"width": "500",

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' + "Der Text dieses e-Books kann auf allen gängigen Readern gelesen werden. Beschreibungen von Bildern (auch bekannt als “ALT-Text”) können Sie mit der Kindle für PC-App lesen, sofern der Verlag sie bereitstellt. Sollte dieses Buch anderen Arten von nicht textbasierten Inhalten enthalten (wie Tabellen oder mathematische Gleichungen), können diese derzeit nicht von Readern gelesen werden. " + '
',

"popoverLabel": "Der Text dieses e-Books kann auf allen gängigen Readern gelesen werden. Beschreibungen von Bildern (auch bekannt als “ALT-Text”) können Sie mit der Kindle für PC-App lesen, sofern der Verlag sie bereitstellt. Sollte dieses Buch anderen Arten von nicht textbasierten Inhalten enthalten (wie Tabellen oder mathematische Gleichungen), können diese derzeit nicht von Readern gelesen werden.",

"closeButtonLabel": "Screenreader Popover schließen"

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Verbesserter Schriftsatz:

Aktiviert

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' + "Deutliche Schriftsatzverbesserungen bieten schnelleres Lesen mit weniger Augenbelastung und attraktiven Seiten-Layouts, auch bei größeren Schriftgrößen. >Weitere Informationen" + '
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"closeButtonLabel": "Popover für verbesserten Schriftsatz schließen"

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Durchschnittliche Kundenbewertung:

4.8 von 5 Sternen

59 Kundenrezensionen

Amazon Bestseller-Rang:

#6.735 Bezahlt in Kindle-Shop (Siehe Top 100 Bezahlt in Kindle-Shop)

Ein sehr bewegendes Buch ,das mich sprachlich und inhaltlich sofort in seinen Bann gezogen hat und das meinen Blick auf Obdachlose noch mal deutlich erweitert hat . Und definitiv auch meinen Umgang mit Ihnen . Wenn ich in Zukunft dazu beitragen kann , dass ein Mensch auf der Straße nicht Schmerzen leidet vor Kälte , dann werde ich das tun.Ich danke dem Autor für seine Offenheit und wünsche ihm von Herzen nur das Beste.

Das Buch bzw. was geschrieben wurde haben mich tief berührt. Es gibt so viele Meinungen zu den Obdachlosen. Jedoch hier zu lesen wie schwierig das Leben auf der Straße wirklich ist und wie herablassend sie auch vom Vater Staat behandelt werden schockiert mich zutiefst. Ich habe Tage gebraucht um das alles hier für mich zu verarbeiten und werde daraus mein eigenes handeln ändern. Dieses Buch bzw. das Thema im allgemein sollte viel mehr Beachtung erhalten. Zum Beispiel im Unterricht an den Schulen. Ist meiner Meinung nach viel sinnvoller als so manches was auf dem Lehrplan steht. Vielleicht erreicht man dann ein paar von den verwöhnten Objekten die ja selbst schon so viel vor der Geburt geleistet und das Licht der Welt in einer richtigen Familie erblickt haben.

In "Unter Palmen aus Stahl" reflektiert Domink Bloh sein unverschuldetes Leben auf der Straße. Trotz Obdachlosigkeit und den dazugehörigen Problemen schaffte Bloh sogar sein Abitur. Doch auch nachdem er den ersten Mietvertrag für eine Wohnung unterschrieb, hörten die Probleme seines vorherigen Lebens nicht auf. Der Schreibstil ist flüssig und umgangssprachlich. Insgesamt ist das Buch sehr gut zu lesen. Dieses Buch ist auf jeden Fall empfehlenswert und lässt einen über viele Sachen nachdenken.

Jeder Mensch möchte dazugehören, irgendwo. Einsamkeit, das Gefühl des Ausgestoßen-seins geht an die Substanz, macht Menschen krank und als Gegenwehr möglicherweise kriminell. Wir tun alles dafür, diesen Zustand zu vermeiden. ALLES, denn ohne soziale Kontakte können wir kaum überleben. Was ist aber, wenn man als Jugendlicher von der eigenen Mutter verstoßen wird? Was zerbricht dann? Ist das überhaupt heilbar?Es sind die besonderen Wechselwirkungen, die in dieser Lebensgeschichte sehr fein herausgearbeitet werden (alles hat eine Ursache, vieles geschieht zufällig). Man mag die Mutter nicht verurteilen, weil man mitbekommt, wie schwer sie es selbst hatte, man kann sehr gut nachvollziehen, was passieren kann, wenn jemand den Halt unter den Füßen verliert, wenn selbst ein guter Freund das Licht ausmacht, wenn man Hilfe braucht und keine bekommt, wenn man gemobbt wird, obwohl man sich einzupassen versucht, wenn man ausgestoßen wird. Nur weil man den Kriterien eines „normalen“ eines „anständigen“ Lebens nicht genügt, nicht genügen kann, weil eben die Situation ist wie sie ist. Mir fünfzehn Jahren ist kaum jemand in der Lage diese Erniedrigungen, die Schamgefühle einfach wegzustecken. Die daraus sich ergebenden Folgen liest man mit einer gewissen Beklemmung. Das Zerbrechen scheint vorprogrammiert. Wie es Dominik Bloh dennoch geschafft hat, sich all diesen Wirrnissen zu entwinden, wie er nie den Mut verloren hat, seine Ziele (bis hin zum Abitur), trotz zahlreicher Rückschläge und nahezu unüberwindbarer Hindernisse, zu erreichen, liest man letztlich mit einer gewissen Genugtuung.Dieses Buch geht unter die Haut, es lässt einen nicht mehr los. Das Geschriebene entfaltet einen unbeschreiblichen Sog. Nicht allein durch den Inhalt, sondern auch in der Darstellung. Die knappen Sätze, ein Sinnbild für ein Leben, dass jeden Moment die Richtung wechseln kann, nicht weil man es sich wünscht, es plant, sondern weil einfach die Situation nichts anderes mehr hergibt. In solchen Situationen geht es oft um das nackte Überleben. Und wenn es um das nackte Überleben geht, dann sind auch Straftaten kein Hindernis mehr. Diese Zusammenhänge erfährt man hier aus erster Hand – hautnah.Ein Höhepunkt des Buches ist sicher sein Einsatz in der Flüchtlingshilfe. An dieser Stelle möchte ich einmal etwas salopper formulieren: Hier blüht der Junge auf, hier kann er seine Straßenerfahrungen hilfreich einbringen, gewinnt Freunde – und sich selbst zurück. Und lässt mich persönlich etwas beschämt zurück. Vielen Dank für dieses herausragende Buch Dominik Bloh.

Buch ist absolut lesenswert. Respekt vor dem jungen Mann. Er hat sich durchgeboxt. Wer so weit unten ist, findet kaum wieder Zugang zur Bürgerlichkeit. Obwohl in D alles relativ gut organisiert ist, werden untragbare Missstände deutlich. Gottseidank gibt es Helfer-Organisationen, wenn schon die Behörden versagen.

Ich habe dieses Buch an einem Abend durchgelesen. Musste es dann erstmal sacken lassen, bevor ich was darüber schreibe. Ich war schockiert über die Kaltherzigkeit dieser Mutter. Wie kann eine Mutter ihren Sohn mitten im Winter auf die Strasse setzen. Und dann auf der Strasse noch an ihm vorbeigehen. Ich habe selber zwei Söhne einer so alt wie der Dominik. Dann die Brutalität dieses Stiefvaters dazu. Den Kerl hätt ich mit Wollust vor die Tür gesetzt und nicht mein eigenes Kind. Der Junge hat viel durchmachen müssen, ist aber nie ganz abgerutscht. Ich freue mich sehr, das er die Kurve gekriegt hat und wünsche ihm alles erdenklich Gute für seine Zukunft.Alles in allem ein sehr empfehlenswertes Buch vor allem für unsere satten Kinder und Jugendlichen.

Der Autor beschreibt eine Welt, die die große Mehrheit der Menschheit nie erleben wird. Trotzdem haben die meisten Leute direkten Kontakt mit Obdachlosen. Jeder, der dieses Buch liest, merkt, das er nur durch Glück diesen Weg vermieden hat. Erschreckend!

Ein sehr gutes Buch, was einem eine andere und auch bessere Sichtweise verschafft, wie Wohnungslose wirklich unterwegs sind. Hier wird aufgezeigt das es um den Menschen geht und nicht um das Prinzip der bevormundenden Hilfe ( gebe nur Essen, kein Geld was versoffen werden kann). Habe das Buch in eins durchgelesen und finde das es einem die Augen öffnet. Ganz wichtig fand ich die Zeilen mit auf Augenhöhe sein, denn das sind viele nicht. Auch die Ehrlichkeit fand ich sehr angenehm, es wird nichts beschönigt. Absolut lesenswert!!!!!

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Friday, February 17, 2017

Gratis Bücher The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition (Springer Series in Statistics), by Robert Tibshirani

Gratis Bücher The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition (Springer Series in Statistics), by Robert Tibshirani

Proper fühlt, korrekte Wahrheiten, und auch entsprechende Themen könnten sein die Gründe, warum Sie am Ende ein Buch überprüfen. Aber Sie wirklich das Gefühl, so zufrieden, könnten Sie nehmen The Elements Of Statistical Learning: Data Mining, Inference, And Prediction, Second Edition (Springer Series In Statistics), By Robert Tibshirani als eine der Ressourcen. Es ist tatsächlich die Analyse Veröffentlichung für eine Person zu sein, wie Sie abgestimmt, dass wirklich Quellen in Bezug auf das Thema benötigen. Das Thema boomt tatsächlich zur Zeit und auch die jüngste Veröffentlichung zu erhalten können Sie die aktuellste Antwort und auch Realitäten auffinden.

The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition (Springer Series in Statistics), by Robert Tibshirani

The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition (Springer Series in Statistics), by Robert Tibshirani


The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition (Springer Series in Statistics), by Robert Tibshirani


Gratis Bücher The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition (Springer Series in Statistics), by Robert Tibshirani

Viele Menschen versuchen, jeden Tag klüger zu sein. Wie geht es über Sie? Es gibt viele Methoden, um diesen Fall zu evozieren; Sie können alle Know-how sowie Lektion entdecken über Sie wollen. Dennoch wird es Ihnen mit sich bringen genau das bekommen, was als bevorzugte Punkt nennen. Wenn Sie diese Art von Quellen erfordern, kann die Einhaltung der Veröffentlichung eine gute Option sein. The Elements Of Statistical Learning: Data Mining, Inference, And Prediction, Second Edition (Springer Series In Statistics), By Robert Tibshirani der Titel der Führung ist,

Wie auch hier, ist das Buch The Elements Of Statistical Learning: Data Mining, Inference, And Prediction, Second Edition (Springer Series In Statistics), By Robert Tibshirani, wie Sie es mit dem Thema Ihrer Hindernisse entsprechen müssen. Das Leben ist schwer, arbeitet, sowie Aufgaben zusätzlich Hindernisse sind, sowie gibt es viele Punkte Herausforderungen. Wenn Sie auf jeden Fall verwirrt sind, einfach, diese Veröffentlichung erhalten, sowie wählen Sie die wichtigen Informationen aus dem Buch. Das Material hierfür könnte auch kompliziert sein, da es mehrere Arten, noch Prüfung auf dem Thema oder Analyse Web-Seite für Seite basierend konnte man nur das Buch zu verstehen helfen.

Wenn Sie tatsächlich eine Entscheidung, sie zu überprüfen gemacht haben, haben Sie bestimmt einen Schritt zu ergreifen, um die Schwierigkeit zu lösen. Er kann es bereits die Überprüfung durchgeführt werden. Checking out The Elements Of Statistical Learning: Data Mining, Inference, And Prediction, Second Edition (Springer Series In Statistics), By Robert Tibshirani kann ein Mann Auswahl Ihre Ersatzzeiten in Tag-zu-Tag Aufgabe gerecht zu werden. Es wird auf jeden Fall besser für die Soft-Datei dieser Veröffentlichung in Ihrem Gizmo einstellen, so dass Sie genießen können es jederzeit zu lesen und alle waren.

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The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition (Springer Series in Statistics), by Robert Tibshirani

Pressestimmen

From the reviews:"Like the first edition, the current one is a welcome edition to researchers and academicians equally…. Almost all of the chapters are revised.… The Material is nicely reorganized and repackaged, with the general layout being the same as that of the first edition.… If you bought the first edition, I suggest that you buy the second editon for maximum effect, and if you haven’t, then I still strongly recommend you have this book at your desk. Is it a good investment, statistically speaking!" (Book Review Editor, Technometrics, August 2009, VOL. 51, NO. 3)From the reviews of the second edition:"This second edition pays tribute to the many developments in recent years in this field, and new material was added to several existing chapters as well as four new chapters … were included. … These additions make this book worthwhile to obtain … . In general this is a well written book which gives a good overview on statistical learning and can be recommended to everyone interested in this field. The book is so comprehensive that it offers material for several courses." (Klaus Nordhausen, International Statistical Review, Vol. 77 (3), 2009)“The second edition … features about 200 pages of substantial new additions in the form of four new chapters, as well as various complements to existing chapters. … the book may also be of interest to a theoretically inclined reader looking for an entry point to the area and wanting to get an initial understanding of which mathematical issues are relevant in relation to practice. … this is a welcome update to an already fine book, which will surely reinforce its status as a reference.” (Gilles Blanchard, Mathematical Reviews, Issue 2012 d)“The book would be ideal for statistics graduate students … . This book really is the standard in the field, referenced in most papers and books on the subject, and it is easy to see why. The book is very well written, with informative graphics on almost every other page. It looks great and inviting. You can flip the book open to any page, read a sentence or two and be hooked for the next hour or so.” (Peter Rabinovitch, The Mathematical Association of America, May, 2012)

Buchrückseite

During the past decade there has been an explosion in computation and information technology. With it have come vast amounts of data in a variety of fields such as medicine, biology, finance, and marketing. The challenge of understanding these data has led to the development of new tools in the field of statistics, and spawned new areas such as data mining, machine learning, and bioinformatics. Many of these tools have common underpinnings but are often expressed with different terminology. This book describes the important ideas in these areas in a common conceptual framework. While the approach is statistical, the emphasis is on concepts rather than mathematics. Many examples are given, with a liberal use of color graphics. It is a valuable resource for statisticians and anyone interested in data mining in science or industry. The book's coverage is broad, from supervised learning (prediction) to unsupervised learning. The many topics include neural networks, support vector machines, classification trees and boosting---the first comprehensive treatment of this topic in any book. This major new edition features many topics not covered in the original, including graphical models, random forests, ensemble methods, least angle regression and path algorithms for the lasso, non-negative matrix factorization, and spectral clustering. There is also a chapter on methods for ``wide'' data (p bigger than n), including multiple testing and false discovery rates. Trevor Hastie, Robert Tibshirani, and Jerome Friedman are professors of statistics at Stanford University. They are prominent researchers in this area: Hastie and Tibshirani developed generalized additive models and wrote a popular book of that title. Hastie co-developed much of the statistical modeling software and environment in R/S-PLUS and invented principal curves and surfaces. Tibshirani proposed the lasso and is co-author of the very successful An Introduction to the Bootstrap. Friedman is the co-inventor of many data-mining tools including CART, MARS, projection pursuit and gradient boosting.

Alle Produktbeschreibungen

Produktinformation

Gebundene Ausgabe: 745 Seiten

Verlag: Springer; Auflage: 2nd ed. 2009, Corr. 9th printing 2017 (19. Mai 2017)

Sprache: Englisch

ISBN-10: 0387848576

ISBN-13: 978-0387848570

Größe und/oder Gewicht:

23,6 x 15,2 x 3,6 cm

Durchschnittliche Kundenbewertung:

3.6 von 5 Sternen

10 Kundenrezensionen

Amazon Bestseller-Rang:

Nr. 10.996 in Fremdsprachige Bücher (Siehe Top 100 in Fremdsprachige Bücher)

Formally not always exact or complete, but a very good overview and introduction. Also, the figures are very well made. Recommendable but not perfect.

Aktueller denn je!

Der Hastie ist ein solides Lehrbuch. Er ist sehr gut lesbar und angenehm gestaltet. Insbesondere Format und Typographie sind schöner Latex Satz ohne zu viel Eingriffen von Seiten des Verlages und von daher ist das Buch eine Augenweide.Ich habe den (Frequentistischen) Hastie als Ergänzung zum Bayesianischen Bishop gekauft und nutze ihn meist ebenso, als Ergänzung. Hastie wählt den konservativen, frequentistischen Ansatz und ist damit näher an der "klassischen" kanonischen Statistik.Leider finde ich oft die frequentistischen Ansätze an zentraler Stelle nicht motiviert im Hastie. Das erschwert das Nachvollziehen erheblich. Ein ausführliches Verständnis stellt sich dann eher am Ende eines Abschnitts ein, wenn man sieht wohin man mit dem kaum erläuterten Ansatz gekommen ist. Dafür werden die Ergebnisse oft schön erkläutert und erklärt, leider eben fehlt die Motivation am Anfang der Abschnitte oft.An einigen Stellen ist der Hastie wesentlich verständlicher als der Bishop was auch am frequentistischen Ansatz liegt. Wo Bishop Verteilungen betrachtet, sind die Modelle im Hastie oft etwas simpler und dafür wesentlich leichter durchzurechnen.Natürlich enthält der Hastie auch viele Algorithmen die Bishop nicht bespricht und andersrum.Fazit. Der Hastie ist eine gute Einführung.

das viel abdeckt. Leider in manchen Dingen etwas zu unkonkret, man würde sich teilweise etwas mehr, an anderen Stellen etwas weniger Details, wünschen.

The Elements of Statistical Learning (ESL) ist ein Standardwerk für Maschine Learning. Die Autoren sind sehr renommierte Frequentists und sind seit Jahrzehnten Statistik-Professoren an der Stanford University. Im Buch ist dies sehr deutlich zu sehen. Das Buch geht sehr tief in die Materie und erfordert Konzentration und Zeit. Es wird alles behandelt und bewiesen.Die Mathematikvorkenntnisse sind deswegen relativ hoch. Deswegen wird dieses Buch sehr häufig für ML-Vorlesungen auf Master-Niveau weltweit benutzt und dies zu Recht. Allerdings bleibt ESL in der Theorie und man findet so gut wie keine Anwendungsbeispiele, die man direkt einsetzen kann. Obwohl am Ende jedes Kapitels, Übungen und Fragen zu finden, sind, gibt es leider keine Lösungen. Deswegen ist zum Selbstlernen bedingt geeignet.Aus den oben genannten Gründen werden viele Leser dem kleinen Bruder „An Introduction to Statistical Learning“ vorziehen. Man kann beide Bücher erwerben und ISL als Hauptliteratur haben, während man ESL als Nachschlagwerk behält.

Dieses Buch bietet einen guten und weiten Überblick über klassische und neuere Verfahren der Statistik und Informatik im Bereich des Lernens aus Daten.So werden Verfahren aus dem überwachten Lernen (also bei gegebenen Einfluss- und Zielgrößen) wie Lineare Regression, Diskriminanzanalyse, aber auch Neuronale Netze oder Support Vector Machines vorgestellt. Besonders gut gefallen hat mir das Kapitel zur Modellbewertung und -selektion, welches (kurz) auf Kreuzvalidierung und Bootstrapping eingeht.Das letzte Kapitel befasst sich mit Methoden des unüberwachten Lernens (Daten lassen sich nicht in Eingänge und Ausgänge aufteilen). Hier werden Methoden wie Hauptkomponentenanalyse und Clusterverfahren vorgestellt, aber auch das sehr interessante Thema der Assoziationsregeln zur Warenkorbanalyse behandelt.Dem Buch ein sehr guter Kompromiss zwischen theoretischen Darstellungen und praktischen Anwendungen gelungen. So sind fast alle Verfahren durch Beispiele illustriert und oft wird ein Vergleich verschiedener Verfahren anhand der Beispiele durchgeführt.Die vorhandene Theorie verlangt von dem Leser ein solides Basiswissen (Vordiplom Mathematik/Statistik empfehlenswert) in Wahrscheinlichkeits- und Matrizenrechnung, Analysis und darauf basierend der Schätztheorie.Für mich ist dieses Buch oft die erste Anlaufstelle auf der Suche nach Verfahren zur Beantwortung von Data-Mining-Fragen oder einfach nur um altes Wissen aufzufrischen.

The figures in this book are super accesable and well made but the rest of the book is not useful. It skimmes through alot of matierial. Like said before, it gives a good overwiew. Nothing else.

The copy I received seems to be a low quality print of the original glued inside an original hardcover. The book itself is great though

The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition (Springer Series in Statistics), by Robert Tibshirani PDF
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